http://www.pikafish.com/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=GPU%E5%AF%B9%E8%B1%A1%E6%A3%8B%E5%BC%95%E6%93%8E%E6%9C%89%E7%94%A8%E5%90%97%EF%BC%9F 2026-08-01T05:00:54Z 本wiki上该页面的版本历史 MediaWiki 1.40.0 http://www.pikafish.com/wiki/index.php?title=GPU%E5%AF%B9%E8%B1%A1%E6%A3%8B%E5%BC%95%E6%93%8E%E6%9C%89%E7%94%A8%E5%90%97%EF%BC%9F&diff=660&oldid=prev 2026-07-29T01:29:02Z

<p>创建页面，内容为“取决于引擎用什么架构。对于皮卡鱼这类ab剪枝+NNUE的引擎来说，只有CPU参与计算，GPU没有作用。对于Px0、Lc0这一类引擎来说，GPU很重要。 GPU不能提高皮卡鱼的棋力，即使电脑安装了RTX 5090等高性能显卡，运行皮卡鱼时，显卡也不会参与局面搜索。 == 皮卡鱼使用了神经网络，为什么不使用GPU？ == 因为“神经网络”并不等于“必须用GPU”。 皮卡鱼使…”</p> <p><b>新页面</b></p><div>取决于引擎用什么架构。对于皮卡鱼这类ab剪枝+NNUE的引擎来说，只有CPU参与计算，GPU没有作用。对于Px0、Lc0这一类引擎来说，GPU很重要。<br /> <br /> GPU不能提高皮卡鱼的棋力，即使电脑安装了RTX 5090等高性能显卡，运行皮卡鱼时，显卡也不会参与局面搜索。<br /> <br /> == 皮卡鱼使用了神经网络，为什么不使用GPU？ ==<br /> 因为“神经网络”并不等于“必须用GPU”。<br /> <br /> 皮卡鱼使用的NNUE全称为“高效可更新神经网络”。它的特点是网络较小，并且可以利用相邻局面之间只有少量棋子发生变化这一点，增量更新中间计算结果，而不必每次都从头计算整个网络。在Alpha-Beta搜索中使用GPU反而很难获得效率优势。</div>

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