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象棋AI知识
引擎、界面、和棋率等象棋AI常识。
非技术文档，仅基础科普。若想看技术相关，请看目录“技术参考”
共 40 个问题
帥基础概念
- 什么是“引擎”？引擎是负责计算分析棋局的程序，皮卡鱼就是一款开源免费的象棋引擎。→
- 什么是“界面”？界面（GUI）是让你和引擎方便沟通的软件，好比引擎是发动机、界面是车。→
- 什么是“开局库”？开局库相当于人类的“棋谱”，软件可以照着它走棋，以节省时间、减少输棋。→
- 什么是“云库”？云库是免费查询的在线象棋数据库，收录大量局面并由服务器计算打分。→
- 什么是“残局库”？残局库穷尽某些子力组合的所有局面，记录胜、和、负结论及取胜着法，无 bug 时结论绝对准确。→
- 什么是“审局库”？审局库是只记录局面胜、负、和结论、不含着法的残局库，体积比残局库小很多。→
- 什么是“NNUE”？NNUE 是适合 CPU 推理的神经网络架构，只负责评估局面，搜索仍是传统 ab 剪枝。→
- 什么是“传统引擎”？传统引擎用人工编写的评估而非神经网络，搜索更快，但棋力上限比 NNUE 引擎弱很多。→
- 什么是“评估”？评估是不做计算、只凭参数给局面优劣打分，NNUE 之前靠人工编写，现在由神经网络完成。→
- 什么是“AI”（人工智能）？这是定义问题：按多数人的理解，带神经网络的主流强引擎算 AI，皮卡鱼也是。→
- FEN（局面码）是什么？FEN 是用一串字符记录象棋局面和轮走方的方法，引擎就是靠它接收局面。→
車硬件与性能
- 核心（例如128核256核）是什么？核心是 CPU 的物理内核，属于硬件规格，核心越多、单核越快，引擎算得越快。→
- 指令集（如bmi2 avx2）是什么？指令集决定引擎与 CPU 的沟通效率，只影响速度；现在 universal 版会自动选择。→
- NPS（K值）是什么？代表棋力吗？NPS 是引擎每秒搜索的局面数，只能比较机器算力，不代表引擎棋力。→
- 深度（层数）是什么？上层速度代表棋力吗？深度只是搜索迭代的层数，不等于算几步棋；上层速度也不代表棋力。→
- 置换表（哈希）是什么？设置多少好？置换表用来记录并复用已搜索的局面结果；推荐设置为几 GB，再大影响微弱。→
- 核心或线程越高的机器就越好吗？通常是，但还要看架构、频率和指令集，最终以 nps 评价硬件。→
- 对象棋引擎来说，机器算力的因素大吗？实战中算力优势难体现、和棋率极高；但高优势分先测试里提升很明显。→
- 引擎多核多线程与单核的区别总算力相同时，多线程多数局面不如单线程用更长时间；多线程有随机性。→
- GPU对象棋引擎有用吗？取决于引擎架构；皮卡鱼只用 CPU，显卡不能提高它的棋力。→
- 什么是bench？bench的结果说明了什么？bench 是皮卡鱼的测速指令，输出总时间、节点数和 nps，用来比较机器速度。→
炮棋力与测试
- 皮卡鱼和商业付费引擎谁更强？象棋引擎里棋力最强的是皮卡鱼，“付费一定比免费强”的说法不成立。→
- 象棋顶级引擎目前的和棋率有多少？强引擎在均势开局的和棋率极高，文中多组测试均在 94% 以上。→
- ELOELO 按对局得分率反映真实水平，分差对应预期得分率，不同系统的分数不能直接比较。→
- 如何科学地测试引擎？相同条件、多样开局分先、局数足够多并用统计工具，棋力接近时用优势开局。→
- 不进行引擎测试去“感觉”孰强孰弱可靠吗？不可靠。凭个别局面或分数高低的感觉下结论过于片面，需要大样本测试。→
- PtnmlPtnml 把同一开局分先的两盘合并为五种结果，在高优开局测试中很有价值。→
- 各个引擎的打分为什么不一样？甚至相同引擎不同版本也不一样？引擎打分没有统一标准，不同引擎或版本的分数不能直接比较。→
- 引擎棋力越强，任何局面一定就比弱的引擎好吗？不一定。棋力强是指在更多局面表现更好，而非所有局面都更好。→
- 软件对打只能和棋吗？不是。强软对战和棋率极高，但总有概率分出胜负，即使条件完全相同。→
- 为什么AI算杀很多时候表现差？大优局的算杀表现通常不能代表整体棋力；均势或小优局漏掉杀棋，则可能是真正的引擎盲区。→
- 为什么引擎解不开某些局面？引擎并非万能，排局和优势开局等局面可能算不出正解，误判并不罕见。→
- 皮卡鱼测试数据皮卡鱼 20240314 自我对弈：均势开局和棋率 98.2%，红高优开局 58.54%。→