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象棋AI知識
引擎、介面、和棋率等象棋AI常識。
非技術文件，僅基礎科普。若想看技術相關，請看目錄「技術參考」
共 39 個問題
帥基礎概念
- 什麼是「引擎」？引擎是負責計算分析棋局的程式，皮卡魚就是一款開源免費的象棋引擎。→
- 什麼是「介面」？介面（GUI）是讓你和引擎方便溝通的軟體，好比引擎是發動機、介面是車。→
- 什麼是「開局庫」？開局庫相當於人類的「棋譜」，軟體可以照著它走棋，以節省時間、減少輸棋。→
- 什麼是「雲庫」？雲庫是免費查詢的線上象棋資料庫，收錄大量局面並由伺服器計算打分。→
- 什麼是「殘局庫」？殘局庫窮盡某些子力組合的所有局面，記錄勝、和、負結論及取勝著法，無 bug 時結論絕對準確。→
- 什麼是「審局庫」？審局庫是僅記錄局面勝、負、和結論、不含著法的殘局庫，體積比殘局庫小很多。→
- 什麼是「NNUE」？NNUE 是適合 CPU 推理的神經網路架構，只負責評估局面，搜尋仍是傳統 ab 剪枝。→
- 什麼是「傳統引擎」？傳統引擎用人工編寫的評估而非神經網路，搜尋更快，但棋力上限比 NNUE 引擎弱很多。→
- 什麼是「評估」？評估是不做計算、只憑參數給局面優劣打分，NNUE 之前靠人工編寫，現在由神經網路完成。→
- 什麼是「AI」（人工智慧）？這是定義問題：按多數人的理解，帶神經網路的主流強引擎算 AI，皮卡魚也是。→
- FEN（局面碼）是什麼？FEN 是用一串字元記錄象棋局面和輪走方的方法，引擎就是靠它接收局面。→
車硬體與效能
- 核心（例如128核256核）是什麼？核心是 CPU 的物理核心，屬於硬體規格，核心越多、單核越快，引擎算得越快。→
- 指令集（如bmi2 avx2）是什麼？指令集決定引擎與 CPU 的溝通效率，僅影響速度；現在 universal 版會自動選擇。→
- NPS（K值）是什麼？代表棋力嗎？NPS 是引擎每秒搜尋的局面數，只能比較機器算力，不代表引擎棋力。→
- 深度（層數）是什麼？上層速度代表棋力嗎？深度只是搜尋迭代的層數，不等於算幾步棋；上層速度也不代表棋力。→
- 置換表（雜湊）是什麼？設定多少好？置換表用來記錄並複用已搜尋的局面結果；推薦設定為幾 GB，再大影響微弱。→
- 核心或執行緒越高的機器就越好嗎？通常是，但還要看架構、頻率和指令集，最終以 nps 評價硬體。→
- 對於象棋引擎來說，機器算力的因素大嗎？實戰中算力優勢難體現、和棋率極高；但高優勢分先測試裡提升很明顯。→
- 引擎多核多執行緒與單核的區別總算力相同時，多執行緒多數局面不如單執行緒用更長時間；多執行緒有隨機性。→
- GPU對於象棋引擎有用嗎？取決於引擎架構；皮卡魚只用 CPU，顯示卡不能提高它的棋力。→
- 什麼是bench？bench的結果說明了什麼？bench 是皮卡魚的測速指令，輸出總時間、節點數和 nps，用來比較機器速度。→
炮棋力與測試
- 皮卡魚和商業付費引擎誰更強？象棋引擎裡棋力最強的是皮卡魚，「付費一定比免費強」的說法不成立。→
- 象棋頂級引擎目前的和棋率有多少？強引擎在均勢開局的和棋率極高，文中多組測試均在 94% 以上。→
- ELOELO 按勝率反映真實水平，分差對應預期勝率，不同系統的分數不能直接比較。→
- 如何科學地測試引擎？相同條件、多樣開局分先、局數足夠多並用統計工具，棋力接近時用優勢開局。→
- 不進行引擎測試去「感覺」孰強孰弱可靠嗎？不可靠。憑個別局面或分數高低的感覺下結論過於片面，需要大樣本測試。→
- PtnmlPtnml 把同一開局分先的兩盤合併為五種結果，在高優開局測試中很有價值。→
- 各個引擎的打分為什麼不一樣？甚至相同引擎不同版本也不一樣？引擎打分沒有統一標準，不同引擎或版本的分數不能直接比較。→
- 引擎棋力越強，任何局面一定就比弱的引擎好嗎？不一定。棋力強是指在更多局面表現更好，而非所有局面都更好。→
- 軟體對打只能和棋嗎？不是。強軟對戰和棋率極高，但總有機率分出勝負，即使條件完全相同。→
- 為什麼引擎解不開某些局面？引擎並非萬能，排局和優勢開局等局面可能算不出正解，誤判並不罕見。→
- 皮卡魚測試資料皮卡魚 20240314 自我對弈：均勢開局和棋率 98.2%，紅高優開局 58.54%。→