象棋被窮盡了嗎？
遠遠遠遠遠遠……沒有。
目前象棋圈軟體愛好者跑出來的大殘局庫子力組合，例如有車炮對馬炮士象全（四大子+雙士雙相）、雙馬單相對馬卒雙象（三大子+一兵+三相）、雙炮單士相對馬缺士（三大子+雙士三相）、雙馬炮單士對車雙士（四大子+三士）、炮兵單缺相對炮卒（二大子+二兵+雙士一相）等等，可見距離「窮盡」（十二大子+十兵+四士四相）極其遙遠。
當然，由於象棋本身的原因，強引擎之間的和棋率已經極高，和棋率見：象棋頂級引擎目前的和棋率有多少?，但這不代表窮盡。
目前最準確的象棋狀態總數估算是《智能系統學報》發表的《動態規劃求解中國象棋狀態總數》，該文作者在知乎上也有發表：中國象棋狀態總數，儘管存在些小問題，但數量級在 40 位數左右或者保守說接近 40 位數是沒問題的，理論最少儲存都需要接近 30 位數的 TB，而全球資料總量加起來恐怕不足 14 位數的 TB。至於硬體的計算量，沒有儲存只會產生巨量的重複計算。即使退一萬步無視儲存，不重複地計算局面，雙路 9654 滿載執行皮卡魚 2023 年版本時開局平均每秒計算 3 億局面，考慮到皮卡魚使用神經網路評估減速，就假設使用極簡評估算它每秒 10 億局面，再假設全世界有一千億臺雙路 9654，算一百年也只有 30 位數的量級，還是差太多。
浮點計算與象棋無關，量子計算機目前也只是解決特定問題（目前在這點上，被拿出來說的特例反而代表了只能解決極少問題），尚無看見解決象棋的可能性。
另外，有言論說「象棋合理著法有限所以可以基本算盡」，問題就在於所謂合理著法是需要窮盡結果支撐的，無法知道某一招是不是不合理的，現在強引擎剪枝都剪得極多，剪枝的目的就是為了都搜尋「合理著法」，但是總有很多局面引擎也很難計算出優解。
即使目前的引擎，偶爾也能發現評估嚴重誤判的局面，可以合理推測——沒發現的嚴重誤判局面數量也不少，只是囿於在正常均勢局雙方很難走出來（象棋容錯率高）。
在容錯率低的局面下可以很好展現象棋軟體的誤判情況。一個例子是引擎在高優局的表現，50% 和棋率的高優勢局，即使是再強的機器進行自對弈也可能產生「某局面這次走出紅勝，但下次走該局面走出和棋」的情況，有時候引擎評估己方優勢極大但仍然最終和棋，有時候引擎評估己方優勢小但仍然能走贏，這種例子比比皆是，可以很直觀看出目前象棋引擎遠沒有那麼「神」。