UCI選項
目前部分介面支援 UCI 選項，例如：在電腦鯊魚介面中（免費鯊魚至少 1.7.9 版本，商業鯊魚至少 2.3.1 版本），點選引擎欄中的🔧扳手圖示（執行緒和雜湊設定的旁邊）即可進入引擎選項設定。如下圖所示：
皮卡魚的部分選項說明
Sixty Move Rule
開關 · 預設：開
自然限招開關，預設為開。比如預設情況下引擎將會考慮到 60 回合（120 步）不吃子判和，把 60 回合不吃子視為 0 分。
如果你想分析局面時不考慮自然限招、或者不喜歡自然限招納入引擎計算、或者平臺和介面不相容皮卡魚 60 規則，則可以關閉此設定。如果發現莫名其妙的送子問題，很可能就是此選項導致，說明和你下棋平臺或介面的 60 規則不相容，可以關閉。（其實送子並非問題，因為 60 回合不吃子時引擎已經視為 0 分，任何不會馬上造成吃子的著法都是 0 分）
皮卡魚的自然限招規則，不會把每方超過 10 次將軍的著法計入限招，並且對應的應將步也不會計入，但當局面產生吃子後，將軍次數會重新計算。
Rule60MaxPly
預設：120 · 範圍：1 ~ 150
此選項僅在「Sixty Move Rule」設定為開時才會生效。自然限招的步數設定，設定範圍 1 到 150，預設為 120，且 120 為天天象棋的限招規則。注意 120 就是 60 回合。
比如設定 120 時引擎將會考慮到 60 回合（120 步）不吃子判和，把 60 回合不吃子視為 0 分。
注意
除特殊情況拆棋以外不建議調整該選項，因為引擎的搜尋參數耦合 120 步自然限招，如果小太多，很可能導致棋力還不如直接關閉自然限招。並且一旦引擎走到了認為的限招步數，後續著法將會隨機。只適合特殊情況拆棋使用，例如大優勝勢殘局局面想要找到可能的迅速簡化或吃子路線，並且使用完後要隨時記得要調回 120，否則可能導致未來拆棋或引擎聯賽測試出現荒謬的結果。
Clear Hash
清除引擎目前的雜湊記憶。不過最常見的是直接重新載入引擎達到這個效果。
MultiPV
預設：1 · 範圍：1 ~ 500
多主變思考。引擎分析局面時預設是 1 個主變。當改變此選項，引擎分析時會增加當前局面的主變數量，各主變的深度一致，並同時顯示（即同一層會顯示多個變化）。
或者說讓著法按「主變的待遇」去計算，原本預設只有一個著法享受主變待遇。
設定範圍 1~500，預設是 1，即只有一個主變。
注意
調高數字將會降低棋力，僅供拆棋分析使用，實戰和引擎測試請不要使用。並且只是增加當前的局面主變數量，在思考後續局面時照舊（顯而易見否則指數爆炸）。
注：主變是主要變例（Principle Variation）的縮寫。
Skill Level
預設：20（不限制棋力） · 範圍：0 ~ 20
限制引擎的棋力水平，設定非 20 時，有一定機率在出招時選擇劣變（同時會開啟 MultiPV＝4），可用作人軟對弈。注意僅僅是引擎出招選擇劣變，引擎分析和 MultiPV＝4 相同。
設定範圍 0~20，預設為不限制棋力的 20。
但如果開啟 UCI_LimitStrength，將會使 Skill Level 無效。
UCI_LimitStrength
預設：關閉
預設關閉。開啟後將會使 Skill Level 無效，讓 UCI_Elo 生效。
UCI_Elo
範圍：1280 ~ 3133
更細緻地限制引擎的棋力水平，和 Skill Level 放水原理相同。只有開啟 UCI_LimitStrength 才會生效，設定範圍 1280~3133，越低越弱。如果不滿足 Skill Level 的 21 個級別劃分，想要更加細緻地劃分引擎棋力水平，使用 UCI_Elo 即可。和 Skill Level 的限制棋力方式沒有區別，只是更加細分。其中 Elo=1280 等於 Skill Level 中的 0，最高值 3133 等於 Skill Level 中的 19，2850=13，2568=10，2268=7，1777=4。
UCI_Elo 的值已經和象棋引擎聯賽天梯圖校準。
Mate Threat Depth
範圍：0 ~ 10
判斷中規裡「殺」的回合數。該選項只在 Repetition Rule 裡設定為 ChineseRule 時才會生效，設定範圍 0~10，設定 0 則引擎不會判斷俗稱的中國規則「殺」。設定 1~10，則引擎會在搜尋中判斷循環招法是不是 1~10 回合內的「殺」，而「殺」在中國規則裡可能導致循環違規。設定得越高棋力下降越嚴重。適合純人在中規環境下拆棋。
注：俗稱的「中國規則」的準確名稱是中國象棋協會發布的《象棋競賽規則》。
Repetition Rule
可選值：AsianRule、SkyRule、ComputerRule、ChineseRule、AllowChase、YitianRule、NoJudgement
AsianRule是亞洲規則（作者團隊所理解的一個亞規版本），違規嚴重級：長將>長捉同一子>其他，屬於 2fold（相同局面一旦重複出現直接進行判決，也就是一個局面出現第 2 次時判決）。大部分網路規則都是亞規。注：俗稱的「亞洲規則」的準確名稱是世界象棋聯合會釋出的《世界象棋規則》。
SkyRule是某些網路平臺規則。請注意，某些網路規則是亞規基礎上稍作修改的，並不是中規。用於線上對弈後拆棋，供純人更好地在平臺適應規則。請自行辨別網路規則是不是亞規。（該棋規程式碼作者為 skystarspython）ComputerRule是基於皮卡魚作者《中國象棋程式競賽規則》的規則，和AsianRule有些許出入，也和所有網路平臺規則都有較大差異，但是是唯一一個全部符合所有亞規圖例結果裁決的規則，更嚴格按照亞規文字定義，並且屬於 3fold（一個局面出現第 3 次時判決）。ChineseRule是極簡化的中國規則（中規），但本質上是亞規改版。注意目前沒有網路平臺使用中規，最多都是亞規稍加修改。目前中規由於定義過度模糊且複雜，複雜棋例比較依賴裁判的主觀想法，每個裁判的理解不同，等於本質上有無數中規，絕無任何可能程式化。皮卡魚簡化中規違規嚴重級：長將>長捉、長殺、將殺循環、將捉循環、殺捉循環>其他。開啟此選項後，
Mate Threat Depth不為 0 時，引擎才會判斷「殺」。AllowChase是僅禁止長將，允許其他一切循環著法。因為象棋的規則不統一，所以在一些優勢勝勢局可以在此規則下進行拆棋分析，以求找到不涉及循環棋規的路線，避開可能存在的循環棋規問題。YitianRule適合在弈天平臺使用。但是弈天平臺的自然限招判定需要自己手動點選。NoJudgement是允許一切循環，沒有任何違規判定。
注意
上述規則要隨時記得調整。例如使用其他規則拆棋後，如果之後要進行引擎聯賽測試要調回 AsianRule，否則可能出現荒謬的測試結果。
ScoreType
可選值：Elo、PawnValueNormalized、Raw
引擎顯示的分數種類，不影響棋力。
Elo：勝率分數。根據勝率模型，將原始分數轉換而成的分數。皮卡魚（自 2024 年開始）的 elo 分是和 ELO 分差掛鉤，200 分代表自對弈快棋有 76% 勝率（象棋圈常說的勝率，也就是勝局加上一半的和局，例如 4 勝 4 和 2 負就是 60% 勝率，3 勝 4 和 3 負就是 50% 勝率），elo 分差和勝率的關係如下圖所示。PawnValueNormalized：原始分數除以一個兵價值的常數。Raw：原始分數。
LU_Output
預設：開啟
預設開啟。開啟會顯示 lowerbound 和 upperbound 的資訊，通俗說同一層可能會輸出多次結果，比如某一層正在上層的時候會輸出不完整的思考細節。若關閉，一層只會輸出一次。
該選項只有輸出區別，不影響棋力。
DrawRule
預設：None
可選值：None、DrawAsBlackWin、DrawAsRedWin、DrawRepAsBlackWin、DrawRepAsRedWin
None是正常，預設None。DrawAsBlackWin是和棋黑勝，引擎會把和棋循環與自然限招和棋算作黑勝。DrawAsRedWin是和棋紅勝。DrawRepAsBlackWin是和棋循環黑勝，引擎只會把和棋的循環算作黑勝。拆棋分析的時候，不想短期內走出和棋循環可以利用這個。DrawRepAsRedWin是和棋循環紅勝。
皮卡魚引擎並不保證這些規則的棋力，尤其是分數評估很不可信，只有著法可能會有參考性。
上述規則如果調整過，要隨時記得調整。例如使用和棋黑勝拆棋後，如果之後要進行引擎聯賽測試要調回 None，否則會出現荒謬的測試結果。
EvalFile
引擎要讀取的 NNUE 權重檔名稱與路徑。引擎預設讀取同一檔案路徑下名為 pikafish.nnue 的檔案，可以將 NNUE 檔案改名，並且通過此選項使其仍可以被讀取。一般人不需要，手機優步可通過此選項達到配置多引擎的效果。
部分介面（特別是自製介面，如 T 介面）在載入引擎的時候不會將工作目錄切換到引擎目錄下，導致引擎無法讀取 NNUE 檔案。可以通過該選項設定 NNUE 的完整路徑解決問題，或者直接把 pikafish.nnue 放在介面目錄下（如果引擎沒有提供設定選項功能可以嘗試）。
NumaPolicy
預設：auto
預設 auto，一般不用管此選項。
但 2022 年和更早的 Windows 系統，多核心伺服器注意，auto 很可能會吃不滿執行緒，可改為 hardware 或者關閉超執行緒，前者多開引擎時會有分配問題，後者有機率正常。
其他選項
其餘選項一般人基本用不到（例如 Threads 和 Hash，介面會提供相應的設定），可以無視，如果想要知道，可以進入皮卡魚官方 GitHub 中的 Wiki 檢視。