象棋有「阿爾法狗」嗎？
沒有，但有相同演算法的 px0，官網 px0.org，但目前看在象棋領域，CPU 引擎仍然強於顯示卡引擎。
多年前的阿爾法狗、阿爾法零（AlphaGo、AlphaZero）用的是另外一種搜尋演算法，用來配合真正的重點：卷積神經網路架構。這種引擎通常主要使用顯示卡（GPU）或者 TPU。而象棋強引擎的搜尋演算法都只需要 CPU，不需要顯示卡。
顯示卡引擎的網路足夠大，所以評估更加準確。和 NNUE 不同，顯示卡引擎的網路不止評估網路，還包含了策略網路，策略網路負責決定搜尋著法，類似於人類看到一個局面，想要進行計算，就必須先選擇一個著法進行計算，如果這種「直覺」夠準，可以節省大量的時間。但這種大架構讓顯示卡引擎更依賴顯示卡和 MCTS 搜尋（實際上棋類顯示卡引擎已經不是狹義上的 MC 蒙特卡洛了）。目前，顯示卡引擎在象棋和國際象棋上，仍未超越 CPU 引擎。
阿爾法系列並未開源，圍棋的 katago、leela，國際象棋的 lc0 都是根據其論文復現的，而象棋有克隆 lc0 的 px0、ggz。
現在的頂尖圍棋、國象、日本將棋引擎棋力已經遠超當年的阿爾法零。
對顯示卡引擎來說，從隨機落子開始迭代訓練和從人類資料開始迭代訓練，兩者的上限是否有區別依然存疑，從隨機落子為起點可能只是噱頭，畢竟 a0 和 ag0 還有其他地方的差異。
注意
阿爾法貓使用的演算法和 AlphaGo 不同，屬於 ab 剪枝，僅僅是名字相似。